阐述了信息检索模型主要是对查询和文档进行相似度表示和计算的框架和方法;传统检索模型有布尔模型、概率模型、向量空间模型和模糊集模型等,现在已经发展到了新的阶段;具有坚实理论基础和明显优势的检索模型是研究的热点。并提出了可以采用许多实用策略如相关反馈、聚类、回归分析、语法分析等来改进检索模型的检索结果,提高检索性能。
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