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摘要
由于非结构化大数据不存在固定控制中心,会严重影响云存储阶段稳定性,因此,以非结构化大数据为研究目标,构建一种云存储稳定性优化方法,并通过仿真加以效果评定。根据架构的不同环状态消耗能量计算方法,最小化非结构化大数据的云存储能量消耗,将优化核心设定为最大化云存储环活动时间,按照内部节点、边界节点编号顺序,完成所有区域云存储平衡函数的并行架构,通过制定约束条件,引入利用概率期望值与弹性期望值,采用存储梯度与强度关系,优化云存储稳定性。经不同环境相同条件下的吞吐量、丢包率与平均占用率评定分析,验证所提方法不受初始优先级分布形式影响,具有较好的稳定性优化性能。
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