科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
管制员作为空中交通管制的参与者，检测其工作状态对飞行的安全与正常有着重要意义。针对管制员工作过程中不同状态下的陆空通话记录，提出一种基于管制员语谱图的疲劳检测方法，通过对采集到的正常与疲劳两种状态下的陆空通话数据进行数据分割及预处理，采用傅里叶变换进行语音信号特征可视化，获得管制员语谱图；针对管制员语谱图数据搭建ConvNeXt模型，对模型进行训练学习不同状态下管制员陆空通话语谱图特征；通过实验得出所提方法对管制员疲劳状态检测准确率达97.1%,验证了方法的有效性，可以为管制员工作安排提供参考依据。
- 单位
