深度学习算法与组合范畴语法的比较研究

作者：赵靓

来源：湖北大学学报(哲学社会科学版), 2020, 47(06): 39-45.

DOI：10.13793/j.cnki.42-1020/c.2020.06.005

• 深度学习算法
• 词向量
• 组合范畴语法
• 解析树

近年来,深度学习算法在自然语言处理(NLP)领域获得了很大成功,尤其是语义识别方面优势突出。但是,深度学习算法在分析句法构成和识别句法成分方面的效果较差。与深度学习算法相比,组合范畴语法(CCG)缺乏对语义外延信息的存储和分析,但其句法分析方式和深度学习算法的SG模型及CBOW模型思路一致,不仅更为系统、精练,而且有比较成熟的CCG库可供使用。深度学习算法和组合范畴语法(CCG)在实际操作中可以互相修正、彼此优化。

• 单位
  天津财经大学