基于PCA人脸识别算法的智能考勤系统的研究

作者：蔡婷婷; 钱鹏江

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(25): 191-192.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.3107

• 人脸识别
• 智能考勤
• PCA
• 嵌入式系统

近几年一些新颖学习算法的运用,使得计算机的人脸识别效率接近甚至赶超人类肉眼辨别物质的能力。但是这些新颖的学习算法都是以大数据分析为基础的,在有限运算能力的嵌入式平台上并不适用。鉴于现有嵌入式中央处理器较为薄弱的计算能力,该课题讨论的智能考勤系统并没有采用新式的智能学习算法,只是在经典的主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)算法的基础上加以完善,提出了基于全局与局部特征加权的人脸识别算法。

• 单位
  江南影视艺术职业学院; 江南大学