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摘要
随着数字孪生等数字化转型理念的推广，土木工程传统计算分析方法逐渐无法满足高效仿真、实时交互等新时代需求。而人工智能技术凭借其强大的拟合能力、卓越的计算效率以及优异的开放拓展性，日益受到研究者的关注，成为传统方法极具前景的更替选择，并发展出了土木工程智能计算分析这一新的研究方向。为系统梳理并展示相关前沿进展，针对土木工程智能计算分析研究进行全面综述，根据处理的问题输入属于静态、动态或是复合特征对现有研究进行分类，归纳各类研究的主要技术路线，统计常用智能算法，并概述在材料、构件、体系三层次场景的典型应用，进而分析了现有研究的局限性。为克服这些局限性，重点介绍完全基于深度学习的土木工程端到端智能计算框架DeepSNA,展示其相较于传统计算方法的高准确性与高效性。并提出四个开放性问题，为土木工程智能计算分析的未来研究方向提供参考。
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