基于3D-SMI及SWE定性定量参数在诊断乳腺肿块的Logistic回归分析应用

作者：韩萌; 赵巧玲^*; 吴延琴; 薛珊珊; 夏晓娜; 袁娜

来源：影像研究与医学应用, 2021, 5(22): 5-7.

• 乳腺肿块
• 三维超微血管成像
• 剪切波弹性成像
• 二元逻辑回归分析

目的:探索基于3D-SMI及SWE定性定量参数,应用二元Logistic回归分析是否可以提高乳腺肿块的诊断效能。方法:回顾性研究2020年11月—2021年2月在我院就诊的193例乳腺肿块患者200个肿块的临床资料。所有患者经过常规超声、超微血管三维成像(3D-SMI)、剪切波弹性成像(SWE)检查并进行细针穿刺抽吸细胞学检查(FNA)或手术切除,证实为乳腺癌患者77例。首先应用乳腺超声影像报告规范与数据系统(BI-RADS)分类指标和病理结果建立常规超声二元Logistic回归模型,然后联合3D-SMI、SWE定性定量参数再建回归模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)比较两种回归模型的诊断效能。结果:基于3D-SMI及SWE定性定量参数的二元Logistic回归模型对乳腺肿块诊断的灵敏度、特异度、准确度较常规超声模型明显提高。结论:基于3D-SMI及SWE定性定量参数在诊断乳腺肿块的二元Logistic回归分析可以提高超声的诊断效能。

• 单位
  西安交通大学第一附属医院