车联网场景下的移动边缘计算卸载策略

作者：余翔; 刘一勋; 石雪琴; 王政

来源：计算机工程, 2020, 46(11): 29-41.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0056850

• 移动边缘计算
• 车联网
• 计算卸载
• 遗传算法
• 车载计算任务

针对移动边缘计算(MEC)车联网计算卸载系统,考虑并发多个多优先级计算任务以及MEC服务器资源负载不均的情况,提出基于遗传算法的卸载策略GAOS。根据车辆速度、MEC覆盖情况以及计算任务特性,为不同优先级的计算任务设置权重。在此基础上,对车载计算任务进行编码,将优化问题转化为背包问题,并通过遗传算法求解得到最佳卸载策略。仿真结果表明,与Random和ALL-MEC策略相比,GAOS受MEC服务器负载不均的影响较小,对车载安全型计算任务的成功处理数量分别增加约30%和50%。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学