空气污染对糖尿病影响研究中统计学模型的应用

作者：李雨桐; 郭秀花; 李志伟; 刘润卿; 关梦颖; 陶丽新; 罗艳侠; 刘相佟^*

来源：中国预防医学杂志, 2020, 21(11): 1231-1235.

DOI：10.16506/j.1009-6639.2020.11.015

• 空气污染
• 影响
• 统计学模型
• 糖尿病

有研究表明,空气污染与糖尿病发病的关系十分密切。为具体探究其复杂的作用机制,各种模型得到广泛应用,其中传统模型如:插值模型、土地利用回归模型、聚类分析模型、门限自回归模型、logistic回归模型、线性回归模型、广义相加模型与泊松模型等;新型技术如:数据挖掘方法、深度学习等。本研究针对以上几种主要模型在研究中的应用现状进行了综述。

• 单位
  公共卫生学院; 首都医科大学; 北京市疾病预防控制中心