基于MPE和改进K-means算法的分接开关机械故障诊断方法

作者：马宏忠; 徐艳; 魏海增

来源：高压电器, 2020, 56(08): 198-204.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2020.08.030

• OLTC
• K-means算法
• 粒子群优化的K-means算法
• 多尺度排列熵

随着有载调压变压器在电网应用的增多以及有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)频繁地调节,分接开关的故障率在不断增加。为更有效进行OLTC机械故障诊断,提出一种基于MPE和改进K-means算法的OLTC机械故障诊断方法。首先,模拟OLTC的不同机械故障,采集振动信号;其次,为实现非线性振动信号下OLTC的故障诊断,采用多尺度排列熵(MPE)进行OLTC机械故障状态的特征提取;再次,采用粒子群(PSO)优化的K-means聚类算法诊断OLTC机械故障;最后,将该方法用于OLTC的机械故障诊断,并与传统K-means算法以及BP网络的诊断效果进行对比。结果表明,提出的基于MPE和改进K-means算法适用于OLTC机械故障诊断,诊断效果优于传统K-means算法以及BP网络,且其稳定性较高。

• 单位
  河海大学; 国网安徽省电力有限公司; 电气学院