结合静态小波变换的自适应窗口可除颤节律检测

作者：罗美荣; 杨丰^*; 詹长安

来源：航天医学与医学工程, 2019, 32(06): 539-546.

DOI：10.16289/j.cnki.1002-0837.2019.06.011

• 可除颤节律
• R波
• 分段
• 静态小波变换
• 支持向量机
• k-近邻
• 随机森林

目的为克服固定时间窗口分段导致R波截断的缺点,提出一种新的分段方法——固定R波个数的自适应窗口分段法,用于可除颤节律检测。方法首先用波谷波峰法定位ECG信号R波,以5个R波长度为窗口大小自适应分段ECG信号,得到每段信号能量、复杂度、时间长度时域特征;其次再对每段信号进行静态小波变换,获取每层小波系数与原始分段信号的相关系数时频特征;最后混合时域、时频域两类特征,输入到支持向量机、k-近邻、随机森林分类器进行信号分类,实现可除颤节律检测。结果在CUDB和VFDB两个开源数据库上对新算法进行验证比较,其准确率最高分别为:98.12%、97.19%;敏感度最高分别为:97.20%、95.88%;特异性最高分别为:98.72%、97.96%。结论新算法能够很好地实现可除颤节律的检测。

• 单位
  南方医科大学; 生物医学工程学院