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摘要
针对路面裂缝自动化检测中存在裂缝漏检和定位不准的问题，提出一种路面裂缝实时检测模型CrackNet。基于YOLOv5结构设计，在特征融合网络插入融合注意力模块，重点关注特定通道和空间位置裂缝信息，有效解决部分裂缝漏检问题；在多尺度预测阶段引入任务空间分离头模块，利用分治策略将分类和回归任务解耦，模型优化方向更加自由。实验结果表明，该方法mAP为71%,速度为42 FPS,优于基准模型，有效改善了裂缝漏检和定位不准的问题。
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单位国网山西省电力公司; 太原理工大学
