V2X环境下主干路相邻交叉口多目标协同优化模型研究

作者：赵红专; 吴浩^*; 卢宁宁; 展新; 顾国斌; 王涛

来源：计算机应用研究, 2022, 39(10): 3003-3007.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0140

• V2X
• 相邻交叉口
• 协同优化
• 综合效率
• NSGA-Ⅱ

针对城市主干路相邻交叉口之间因缺乏信息交互而不能有效协同，导致主干路运行效率较低的问题，提出一种V2X(vehicle to everything)环境下的城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。以V2X技术实时获取交通量、速度特性为切入点，以交通负荷为关键参数，根据不同车道功能进行权重衡量，同时，引入舒适性和行程时间作为协同区域优化参数，以其加权量作为模型综合评价指标，进而构建城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型。最后，为了验证模型的有效性，通过NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)算法对实例进行仿真，得到优化目标的Pareto前沿，分析结果表明：关键区域的综合交通负荷降低约19.9%,协同区域主干路通行的速度变化率减少约28.37%、行程时间减少约3.46%,可以有效提高城市主干路通行效率。

• 单位
  东风柳州汽车有限公司; 桂林电子科技大学