抑郁障碍患者心血管疾病风险预测模型构建

作者：刘梅; 李永丽; 李明卓; 季霜; 陈玉姣; 唐芳^*

来源：现代预防医学, 2023, 50(16): 2898-2964.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202303007

• 抑郁障碍
• 心血管疾病
• Cox比例风险回归模型

目的 建立抑郁障碍患者队列，探索其心血管疾病相关危险因素，构建抑郁障碍患者心血管疾病预测模型。方法 依托“山东多中心健康医疗大数据平台(SMCHBDP)”,以2012年1月至2020年12月期间接受过2次及以上医疗服务的抑郁障碍患者为研究对象，建立抑郁障碍患者队列，借助Cox比例风险回归模型构建抑郁障碍患者心血管疾病风险预测模型。采用一致性指数(C-index)和受试者工作曲线(ROC曲线)评价模型的预测能力，采用十折交叉验证检验数据稳健性，采用校准图检验模型的校准能力，并通过列线图对模型结果进行可视化。结果 研究共纳入抑郁障碍患者3 396例，中位随访时间为4.37(3.68, 5.45),发病密度23/1 000人年。通过Cox比例风险回归分析建立预测模型，预测因子有年龄、性别、城乡分布、体质指数(Body Mass Index, BMI)、糖尿病、血脂异常和抗精神疾病药物使用。预测模型的C-index为0.72(95%CI:0.70～0.75),曲线下面积(AUC)表明预测模型具有良好的预测能力。校准图证实了预测模型具有良好的校准能力。结论 本研究筛选了抑郁障碍患者的心血管疾病的危险因素，构建了具有良好预测效果的预测模型，为抑郁障碍患者心血管疾病风险评估提供了方法工具。

• 单位
  山东省千佛山医院; 山东第一医科大学