分组比例公平M-GSO优化的FBMC认知无线电资源分配算法

作者：廉昱晴; 刘彦隆^*

来源：现代电子技术, 2019, 42(01): 33-37.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.008

• 认知无线电
• 群智能算法
• 资源分配
• 滤波器组
• 正交频分复用
• 频谱感知

多用户混合业务的多载波认知无线电系统中,考虑频谱感知错误的实际情况,将分组比例公平思想融入资源分配中,提出一种改进群智能优化算法。该算法针对混合型业务,确保不同用户公平性以及基于滤波器组多载波(FBMC)技术前提下,引入状态因子,以最大化认知无线电系统吞吐量为目标,利用改进群智能算法合理分配系统资源。比较FBMC和OFDM的认知无线电系统,仿真分析表明,该算法在对授权用户通信影响很小的情况下,系统容量优于OFDM的认知无线电系统容量,且确保用户的公平,同时满足混合业务的QoS需求。

• 单位
  太原理工大学