参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究

作者：霍再林; 史海滨; 李为萍; 佟长福; 徐冰

来源：沈阳农业大学学报, 2004, Z1: 436-438.

• 人工神经网络
• 参考作物腾发量
• 模型 artificial neural network
• reference evapotranspiration
• model

根据河套灌区多年气象资料和Penman -Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量 (ET0 ) ,回归分析了影响ET0 的主成分。在此基础上比较了以 4因子 (平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速 )和 3因子 (平均气温、净辐射、相对湿度 )为输入向量 ,由Penman -Monteith法计算所得ET0 为输出向量的BP网络ET0 预报模型 (BP -ET0 )。研究表明 ,BP网络可以用于ET0 的预报计算 ,4因子法和 3因子法均简便可行 ,能满足生产的需要。相比之下 ,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0 计算的补充

• 单位
  建筑工程学院; 内蒙古农业大学