石油勘探开发过程中，钻井工程异常预警系统已实现主动预警，但仍存在跨系统、跨平台数据间通信和共享能力不足，预警类型单一等问题。引入人工智能技术，设计了融合井场多元数据分析诊断的钻井工程异常预警系统。该系统借鉴类似情况下钻井异常处理经验，在及时、准确地完成钻井异常预警任务的同时自学习、自增长，对于保障钻井安全生产、提高钻井效益均有重要意义。
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