口腔鳞状细胞癌的血清生物标志物鉴定及代谢紊乱特征研究

作者：李希博; 刘丽伟; 李娜; 贾清泉; 王晓霜; 龙江兰; 薛鹏; 孙志^*; 赵红宇^*

来源：中华口腔医学杂志, 2021, 56(09): 926-932.

• 癌, 鳞状细胞
• 代谢组学
• 生物标志物
• 代谢紊乱
• 诊断

目的探讨口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma, OSCC)的代谢紊乱特征, 并发现和鉴定OSCC的生物标志物, 为其早期诊断提供新思路。方法本研究共纳入2019年8月至2020年1月就诊于郑州大学第一附属医院口腔颌面外科的76例OSCC患者和体检科的70名健康受试者, 按照随机数表法按2∶1的比例将所有受试者分为测试组和验证组, 测试组共96例受试者, 其中OSCC患者51例, 健康受试者45名;验证组共50例受试者, 其中OSCC患者25例, 健康受试者25名。收集所有受试者的血液样本及临床资料, 基于超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱技术建立血清样本非靶向代谢组学分析方法, 进一步结合主成分分析、偏正交最小二乘法判别分析和t检验分析发现并鉴定测试组中OSCC患者和健康受试者之间的差异代谢物, 并对得到的差异代谢物进行代谢通路分析。二元Logistic回归分析和受试者工作特征曲线分析用以进一步筛选和确定OSCC的生物标志物, 构建OSCC诊断模型, 用验证组检验诊断模型的诊断效能。结果对比分析测试组中OSCC患者和健康受试者的血清样本后得到21种内源性差异代谢物, 代谢通路分析提示OSCC患者存在脂质代谢和氨基酸代谢紊乱(P<0.05)。本研究构建了由溶血磷脂酰胆碱(lysophosphatidylcholine, LysoPC)(16∶0/0∶0)、LysoPC[18∶1(9Z)/0∶0]、牛磺酸和D-谷氨酸组成的诊断模型(曲线下面积为0.998, 95%CI为0.994～0.999, P<0.05)。结论 OSCC患者体内发生了明显的脂质和氨基酸代谢紊乱, 代谢组学手段是建立OSCC诊断模型的有效方法。

• 单位
  郑州大学第一附属医院; 首都医科大学附属北京世纪坛医院