车联网通信信道环境复杂，动态变化大，使网络的安全性能无法得到准确评估。对此，利用第6代移动通信系统的可重构智能表面(RIS)技术，辅助认知非正交多址接入(NOMA)车联网通信架构，分析了物理层安全性能，推导了双瑞利衰落信道下的中断概率和截获概率解析表达式，并通过蒙特卡洛仿真实验进行了验证。实验结果表明，对源车辆发射功率、车辆间距离、智能反射面反射单元数量和目标速率等参数进行优化能够提升车-车(V2V)网络的物理层安全性能。
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