基于拉曼光谱的中药甘味辨识方法研究

作者：沙晗; 刘淑明; 王慧; 田雪梅; 王耘^*

来源：中南药学, 2022, 20(08): 1824-1828.

• 中药
• 拉曼光谱
• 药性
• 甘味
• 随机森林
• 特征筛选

目的 对甘味与非甘味中药的拉曼光谱进行比较分析，以此建立识别模型并进行评价筛选。方法 139种甘味中药及191种非甘味中药经样品前处理后，利用SEED 3000 拉曼光谱仪分析，得到每味中药的拉曼谱图，并以1 cm-1为单位量化；对量化后的拉曼数据进行特征选取，筛选出与甘味密切相关的特征拉曼位移及其峰强，然后基于多种机器学习算法建立识别模型。结果 相较于非甘味中药，甘味中药在200～3000 cm-1内呈现出低强度的拉曼散射；以基尼系数排名前300拉曼数据所建立的随机森林模型表现出最佳的分析效果，准确率和精确度大于80.3%，曲线下面积大于0.865。结论 中药拉曼谱图与药性甘味具有显著相关性，可作为甘味整体量化表征，结合随机森林算法高效、准确地进行判别分析。

• 单位
  生命科学学院; 北京中医药大学