摘要
本发明为基于时空图卷积的步态情感识别方法、系统、存储介质及计算机设备,其方法包括以下步骤:S1、通过反转步态时序方向进行数据增强;S2、通过时空图卷积网络和先验特征统计方法分别获取深度情感特征和先验情感特征;S3、采用特征映射层对先验情感特征进行非线性映射;S4、将深度情感特征和先验情感特征的融合特征输入到情感分类器中以获得情感类别。本发明的特征映射层,通过对先验特征进行非线性映射,实现更有效的特征融合;且引入因果时序卷积替代一般时序卷积,通过增强时序相关性和跨周期特征融合,实现细粒度时序特征的有效提取,同时设计了步行方向识别辅助任务,加快模型的训练收敛速度,增强时序依赖性特征提取能力和情感识别性能。
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