摘要
通过对图像卷积算法的分析,发现算法在对图像处理的过程中具有很高的并行性。提出了一种结合异构开发框架开放运算语言(Open CL)和并行开发库消息传递接口(MPI)的算法,在支持图形处理器(GPU)的异构集群环境下设计并实现了图像卷积算法的多层次并行实现,使得算法在处理速度上有了显著的提升。
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通过对图像卷积算法的分析,发现算法在对图像处理的过程中具有很高的并行性。提出了一种结合异构开发框架开放运算语言(Open CL)和并行开发库消息传递接口(MPI)的算法,在支持图形处理器(GPU)的异构集群环境下设计并实现了图像卷积算法的多层次并行实现,使得算法在处理速度上有了显著的提升。