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摘要
数据分离存储利于高效管理差别数据,当前相关研究成果存在安全性与实时性差的问题,提出集群负载均衡约束下差别数据分离存储方法。将差别数据项对应至二维平面中节点,并于二维平面中检索到食物源,根据属性O-measure度量值确定食物源的异常数据,并将具备属性O-measure值最优食物源及其相对应的适应度函数值保存至异常表。为了有效避免人工蜂群在检索异常数据过程中陷入局部收敛情况,将模拟退火算法引入其中,实现异常数据快速查找与剔除。依据数据安全分析,利用谱分量相似度将差别数据分离,并将属性相同的数据归类存储在同一数据集合。实验结果表明,所提方法数据存储过程中安全性能强,实时性好,且存储效率高。
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单位华东交通大学理工学院
