基于GRACE重力卫星的珠江流域大尺度洪水监测

作者：熊景华; 王兆礼

来源：水力发电学报, 2021, 40(05): 68-78.

• GRACE
• GRNN
• 洪水事件
• 监测
• 珠江流域

洪水监测对流域洪水预报预警,防洪工程调度及洪水风险管理至关重要。以珠江流域为研究区,基于重力恢复与气候实验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)数据研究2002年4月—2017年6月陆地水储量异常(terrestrial water storage anomaly,TWSA)的变化情况,并结合全球陆地数据同化系统模拟的TWSA/气温、卫星降雨数据构建广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)模型延长TWSA序列(2000年1月—2018年12月),通过计算洪水潜力指数(flood potential index,FPI)监测大尺度洪水事件。结果表明:(1)五套官方GRACE产品的相关性较强,且GRACE监测的TWSA相对基于水量平衡的估算结果存在1～2个月提前期;(2)基于GRNN模型延长的TWSA与全球陆地数据同化系统模拟值高度相关,说明GRNN模型预测能力较强;(3)使用GRNN模型预测的TWSA数据计算FPI,发现其对流域2008年4—12月发生的大尺度洪水事件起到了较好的监测作用。

• 单位
  华南理工大学; 武汉大学