基于深度学习的水墨画极速风格迁移

作者：齐凯娜; 王雅轩; 高露; 吴亚峰^*

来源：电脑编程技巧与维护, 2021, (08): 111-129.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2021.08.044

• 极速风格迁移
• 水墨画
• 模型结构
• 损失函数

介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程。讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果。

• 单位
  华北理工大学