深度学习在广电运营分析中的应用研究

作者：万倩; 牛妍华; 赵明

来源：广播与电视技术, 2018, 45(01): 21-27.

DOI：10.16171/j.cnki.rtbe.2018001002

• 深度学习
• LSTM
• word2vec
• 运营分析

近年来,广电运营商采用数据挖掘技术进行运营分析来提升服务质量并提供精准营销服务,但是传统的收视行为预测、用户流失和精准营销分析方法在价值信息极其稀疏的情况下,其性能提升已遇到瓶颈;本文结合广电运营商数据质量现状,针对其业务特点,提出了基于深度学习模型的业务性能改善思路,帮助广电运营商更精准地做出决策,并给出模型的实际应用情况。

• 单位
  国家新闻出版广电总局广播科学研究院