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摘要
在进行导航定位时，第一步是进行卫星的选取，选取卫星的合适与否直接决定了导航定位的准确性。为了提高选星的精确性和时效性，在计算卫星方位角和仰角的基础上，提出了一种新型选星算法——基于K均值聚类的新型选星算法。在选取最大仰角卫星的基础上利用K均值聚类算法对可见卫星的方位角进行聚类选星，并利用MATLAB软件进行仿真。仿真结果表明：上述算法选星的GDOP值与最佳几何精度因子法得到的GDOP值相差无几，具有较高的精确性，同时算法计算复杂度大大减小，提高了选星的时效性。
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在进行导航定位时，第一步是进行卫星的选取，选取卫星的合适与否直接决定了导航定位的准确性。为了提高选星的精确性和时效性，在计算卫星方位角和仰角的基础上，提出了一种新型选星算法——基于K均值聚类的新型选星算法。在选取最大仰角卫星的基础上利用K均值聚类算法对可见卫星的方位角进行聚类选星，并利用MATLAB软件进行仿真。仿真结果表明：上述算法选星的GDOP值与最佳几何精度因子法得到的GDOP值相差无几，具有较高的精确性，同时算法计算复杂度大大减小，提高了选星的时效性。
