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摘要
通过对目标小区内所有普通用户手机测量报告记录(简称MRR)中各种参数(如:信号强度、信号质量、TA、功率等)的采集和分析,依据小区无故障或无明显的环境变化情况下小区MRR各项指标相对稳定的实践经验,模拟人体指纹独特性和稳定性的特征,通过三种不同方式的算法建立个性化小区"指纹"模型,在小区性能和无线环境发生变动或异常时,帮助网络优化人员及时监控、分析和定位故障。
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通过对目标小区内所有普通用户手机测量报告记录(简称MRR)中各种参数(如:信号强度、信号质量、TA、功率等)的采集和分析,依据小区无故障或无明显的环境变化情况下小区MRR各项指标相对稳定的实践经验,模拟人体指纹独特性和稳定性的特征,通过三种不同方式的算法建立个性化小区"指纹"模型,在小区性能和无线环境发生变动或异常时,帮助网络优化人员及时监控、分析和定位故障。
