在窄带主动噪声控制系统中，由非声学传感器或信号发生器误差引起的频率不匹配（FM）及噪声信号自身的非平稳性会极大降低系统的降噪性能。对此结合2阶自回归（AR）模型，提出一种基于自适应函数链人工神经网络（FLANN）的FM应对方法。仿真分析表明，在噪声信号频率连续变化情形下，窄带噪声能够得到抑制，验证了该方法应对FM的有效性，同时具有较快的收敛速度。
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