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摘要
配电网发生故障时，多微网会发生非计划孤岛对内部负荷供电产生较大冲击。针对这一问题，提出一种基于深度Q网络(deep Q network, DQN)算法的多微网非计划孤岛切换策略。首先，利用多微网非计划孤岛过程中的源荷储信息进行马尔科夫决策过程建模，并利用DQN算法对多微网的运行环境进行探索式学习，以找到最佳的减载策略。其次，执行该减载策略弥补由于非计划孤岛造成的多微网系统内部功率缺额，以保证多微网频率恢复正常并使减载损失最小。最后，基于改进IEEE-33节点的多微网模型对所提策略性能进行测试，测试结果表明了该策略的可行性和有效性。
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