为准确预测垃圾焚烧发电厂SO2、HCl酸性气体原始排放浓度，采用Copula函数探讨了多运行参数与酸性气体排放之间的相关性大小，并选择相关性较大的参数作为原始浓度预测的输入参数，建立了酸性气体原始浓度BP神经网络预测模型。以某垃圾焚烧电厂实测运行数据进行实例分析，证明了上述分析方法和预测模型的有效性。
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