基于多种群遗传算法的无功规划

作者：周双喜; 郑智; 鲁宗相; 戴剑锋; 王淼

来源：电力系统及其自动化学报, 2007, (06): 66-71.

• 无功规划
• 多种群遗传算法
• 简单遗传算法
• 未成熟收敛

考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性,提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型。在用遗传算法求解规划问题时,未成熟收敛现象是不可忽视的问题。该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因,并基于移民和人工选择的遗传算法思想(GAMAS),引入了多种群遗传算法(MPGA),并根据其特点进行了一定的改进,较好地改善了简单遗传算法(SGA)的未成熟收敛现象,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过实际算例,证明了本算法在寻优有效率和成功寻优的迭代次数方面与SGA相比都有较大地改善。

• 单位
  清华大学; 电力系统国家重点实验室