OFDM稀疏信道估计中基于树状随机搜索导频设计新方法

作者：何雪云; 吴超; 梁彦

来源：信号处理, 2019, 35(08): 1343-1349.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2019.08.008

• 压缩感知
• 稀疏信道估计
• OFDM系统
• 导频优化

压缩感知(CS,Compressed Sensing)是一种以低速率对稀疏信号进行采样后在接收端重建信号的技术,基于CS的稀疏信道估计具有更小的导频开销且具有更好的信道估计性能。针对基于CS的OFDM稀疏信道估计中的导频设计问题,提出一种基于树状随机搜索算法(TSS,Tree-based Stochastic Search Algorithm)的导频位置设计新方法,该方法结合了树的结构,以分支的方式进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题。仿真结果表明,与传统的导频设计方法相比,使用TSS算法获得的导频图案用于信道估计中能够获得更优的信道估计性能,而且TSS算法的复杂度更低。

• 单位
  通信与信息工程学院; 南京邮电大学