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摘要
针对空间众包中的动态性问题，提出基于序列化时空残差网络预测的顺风型空间众包任务分配算法。比起传统的任务分配方案，该算法为了提高工人、任务发布者和平台三方的收益，考虑了空间众包中的动态性问题，利用SeqST-ResNet模型产生预测信息，通过合理的路径规划提高工人得到的任务订单数量，同时设定了任务完成效率比θ来保障任务发布者的用户体验，可以提高平台长期收益。通过在真实数据集上的实验，验证了该方案可以降低任务平均等待时间和独立订单占比，虽然在一定程度上增加了任务平均完成时间，然而通过合理地控制任务完成效率比，能够保障用户体验。
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