针对交通流模型的强非线性、不确定性等特点,提出了基于近似动态规划的交通流模型参数辨识算法.该算法具有自学习和自适应的特性,不依赖于被控对象的解析模型.严格的理论推导证明了这种参数辨识方案的收敛性,仿真结果验证了所提出算法的有效性.