基于稀疏表示的人脸识别鲁棒性研究

作者：朱强军

来源：电子测试, 2020, (02): 47-49.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2020.02.016

• 人脸识别
• 稀疏表示
• 鲁棒性

针对人脸识别算法对光照变化敏感的问题,提出一种基于光照鲁棒稀疏表示的人脸识别方法。该方法对图像作小波变换,得到光照归一化图像,通过对光照归一化后人脸图像作稀疏变换,稀疏表示分类得出测试识别结果。本文方法在Yale B人脸库上仿真实验,识别率较高,对光照、表情、遮挡具有一定的鲁棒性。

• 单位
  安徽师范大学皖江学院