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摘要
舰船遥感图像目标检测的目的是获取海域内船舶目标信息,提高船舶监督和管理水平。在舰船遥感图像的识别过程中,图像的配准是其中的重点和难点。本文介绍一种Harris角点检测的图像配准方法,并结合卷积神经网络模型设计了一种舰船遥感图像配准算法。该算法利用卷积神经网络的学习能力,实现短时间内大量遥感图像的角点检测和配准,具有重要的应用价值。
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单位天津职业技术师范大学; 安徽机电职业技术学院
舰船遥感图像目标检测的目的是获取海域内船舶目标信息,提高船舶监督和管理水平。在舰船遥感图像的识别过程中,图像的配准是其中的重点和难点。本文介绍一种Harris角点检测的图像配准方法,并结合卷积神经网络模型设计了一种舰船遥感图像配准算法。该算法利用卷积神经网络的学习能力,实现短时间内大量遥感图像的角点检测和配准,具有重要的应用价值。
