摘要

为建立和优化基于冷冻干燥基础猪肉样品的水分、粗蛋白和粗脂肪近红外定量预测模型,分别以130个冷冻干燥猪肉粉近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)和其中的水分、粗蛋白、粗脂肪含量为研究对象,应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)、内部交叉验证和外部验证建立和优化冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪的近红外定量预测模型。结果表明:最优冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪含量模型的相关系数(R2)分别为96.58%、99.31%、99.47%;交互验证标准偏差(RMSECV)分别为0.305、0.742、0.692;预测标准偏差(RMSEP)值分别为0.294、2.297、0.460。综上,基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测各指标模型的R2均在96%以上,RMSECV值均在0.8以下,RMSEP值均在2.3以下,证明此次冷冻干燥猪肉粉营养成分近红外快速检测模型构建成功。

  • 单位
    天津市农业科学院