一种基于卷积神经网络的地磁基准图构建方法

作者：马啸宇; 张金生^*; 李婷

来源：北京航空航天大学学报, 2021, 47(09): 1918-1926.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0268

• 地磁导航
• 地磁基准图
• 图像超分辨率重建
• 卷积神经网络
• 稀疏编码

地磁匹配导航技术是一种重要的辅助导航制导方法,地磁基准图的构建精度对地磁匹配制导的精准度起着决定性作用。针对现有地磁基准图构建精度难以满足实际地磁匹配导航需求的问题,提出了一种基于卷积神经网络的地磁基准图构建方法。首先,利用卷积层提取低分辨率基准图中的特征图像块;然后,利用基于学习的阈值收缩算法(LISTA)实现图像块的稀疏表示;最后,利用三通道的地磁信息得到重建后的高分辨率基准图。实验结果表明:所提方法对地磁基准图具有更高的构建精度,同时对噪声有更好的鲁棒性,各种客观评价指标均高于现有的超分辨率重建方法。