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摘要
精准养殖是一种实时监控奶牛信息并分析反馈的信息技术,其目的是保证奶牛福利。计算机视觉技术能够解决接触式方法带来的应激性与成本高问题。综述了奶牛精准养殖技术的发展现状,重点围绕人工智能技术和计算机视觉技术,针对个体身份识别、行为感知两个核心问题,从经典方法和深度学习方法两个方向,着重阐述对比应用对象、应用场景以及算法性能等。研究发现,个体身份识别和行为感知主要以图像分类算法为主;深度学习方法具有更好鲁棒性。最后总结了个体身份识别和行为感知方法的难点,展望了身份识别和行为感知未来发展方向。
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