针对无人机在电力输电线路巡检过程中，因空巡视角受风吹晃动导致线路难以完整呈现在巡检视频中，以及线路直径较小、观察距离远等限制，造成了巡检影像中线路识别准确率低下的问题.针对这一问题，提出了一种基于减帧的改进Mask-RCNN方法，该方法以相邻帧作为对比模板寻找图像差异从而提高识别准确度，并且通过减少运算过程中的数据处理量以减少数据处理时间，提高运算效率.在以复杂背景下导线为目标的试验中，本文方法的识别准确率与CPU使用率综合性能明显优于其他方法.
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