基于机器学习的儿科急诊患者候诊时间预测及关联分析研究

作者：郭琳琳; 魏永祥^*; 郭琳瑛; 李姣; 郑思; 崔英; 陈宇

来源：医学信息学杂志, 2022, 43(04): 33-39.

• 儿科急诊
• 机器学习
• 候诊时间
• 预测

以首都儿科研究所附属儿童医院急诊患者就诊数据为基础,设计并提取19个就诊时间相关变量,构建6种不同的机器学习模型,用于儿科急诊就诊患者候诊时间预测,经检验预测模型表现良好。本研究有助于医院动态分配医疗资源,缓解急诊科拥挤程度,提高患者就诊满意度。

• 单位
  北京协和医学院; 首都儿科研究所附属儿童医院; 中国医学科学院