不同形状、材质、结构的管道附件对超声波能量衰减和传播路径的影响不同，准确识别超声信号所表征的管壁特征变化，分析不同管件超声信号特征量，有助于深入探索复杂管件结构超声成像机理。介绍了超声内检测器系统组成，分析了管道超声内检测数据，针对海底管道超声内检测信噪比低的问题，引入基于自相关的盲信号噪声抑制和基于Hilbert变换的缺陷剩余壁厚自动拾取方法，解决了复杂场景下超声检测管件智能识别与缺陷自动量化问题。实验表明，该方法对原始信号的信噪比可以提高1倍以上，能够满足实际工程应用需求。
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