采用梯度提升树的战机型号快速识别方法

作者：赵文彬^*

来源：电讯技术, 2021, 61(07): 807-814.

• 目标识别
• 战机型号识别
• 机器学习
• 梯度提升树

针对战机型号快速准确识别问题,提出一种利用梯度提升树的战机型号快速识别方法。以多传感器融合的战机航迹解译信息为数据基础,通过分析航迹数据特征,构建战机航迹数据特征工程,利用boosting集成学习思想,训练基于梯度提升决策树的战机型号分类器,可准确识别每个航迹点对应的战机型号。实测数据实验结果表明,所提模型识别准确率达到95.76%,较卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)方法识别准确率90.32%提高了5.44%;所提模型平均单点识别计算耗时为408.1μs,较CNN方法耗时5 385.5μs快13.19倍,证明了所提算法能够快速有效地辨识战机型号,满足准确性和实时性需求。