适用于低频振荡信号参数辨识的ACMD算法

作者：邵鹏达; 杨德友; 王博; 王迪

来源：电力系统及其自动化学报, 2021, 33(09): 138-143.

DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000449

• 低频振荡
• 自适应啁啾模态分解
• 希尔伯特变换
• 经验模态分解

针对由于低频振荡信号存在模态耦合现象导致参数辨识结果不精准问题,本文提出一种适用于互联电网低频振荡信号参数辨识的自适应啁啾模态分解方法。首先,利用自适应啁啾模态分解从低频振荡信号中分离出各个振荡分量;然后,用Hilbert变换实现对各个分量的参数辨识;最后,对自合成测试信号、实测数据加以分析,并与经验模态分解和Prony方法进行比较。算例结果证明了该方法的有效性及实用性,具有一定的辨识精度。

• 单位
  国网吉林省电力有限公司四平供电公司; 东北电力大学