教育大数据驱动学业诊断的思考与探索

作者：孙佳; 李维; 王菲菲; 魏旭; 盛叶娟

来源：中国教育信息化, 2019, (15): 48-52.

• 教育大数据
• 学业诊断
• 学习分析

本文基于教育大数据建设和应用的视角,探讨教育大数据驱动学业诊断发展的相关问题。文章认为,教育大数据驱动了学业诊断的精准化、普及化和常态化发展,指出教育大数据要实现对学业诊断发展的驱动,需要解决好三方面问题:数据采集的全面性,包括学习结果数据、学习过程数据和学生发展数据;数据分析方法的多样性,深入分析结构化数据,并突破非结构化数据分析的难点;数据应用的便捷性和针对性,满足不同教育主体对学业诊断的数据分析需求。本文还基于实践,介绍了教育大数据驱动学业诊断在促进业态升级、学校教育发展和学生成长方面已取得的现实进展,做到了减负增效,促进了学生全面而个性化的发展。