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摘要
我国语音识别技术已达国际水平,但是针对低资源语音识别的研究成果较少。文章以粤语方言为例,建立老年方言语料库,并基于神经网络方法构建高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,DNN)-隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)处理语料库声学特征,使用N-gram语言模型解码特征状态。经实验证明,设计方法识别准确率较高,在以语音识别为核心的智能居家养老系统中具有一定的应用价值。
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我国语音识别技术已达国际水平,但是针对低资源语音识别的研究成果较少。文章以粤语方言为例,建立老年方言语料库,并基于神经网络方法构建高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,DNN)-隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)处理语料库声学特征,使用N-gram语言模型解码特征状态。经实验证明,设计方法识别准确率较高,在以语音识别为核心的智能居家养老系统中具有一定的应用价值。
