基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测研究

作者：周彬彬; 蒋燕; 赵珍玉; 段睿钦; 刘力铭

来源：能源与节能, 2021, (02): 2-6.

DOI：10.16643/j.cnki.14-1360/td.2021.02.001

• 粒子群优化算法
• LightGBM
• K-fold交叉验证
• 超短期负荷预测

针对当前超短期负荷预测模型的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测模型,实现了LightGBM模型参数的自适应调整,可针对不同时空下负荷的规律特点调整模型参数,提高了模型的可推广性。仿真结果表明,提出的模型能有效提高负荷预测的准确度。

• 单位
  云南电力调度控制中心