异构云无线接入网下基于功率域NOMA的能效优化算法

作者：唐伦; 李子煜^*; 管令进; 陈前斌

来源：电子与信息学报, 2021, 43(06): 1706-1714.

• 异构云无线接入网络
• 资源分配
• 网络能效
• 深度强化学习

针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合优化模型;其次,由于系统的状态空间和动作空间都是高维且具有连续性,研究问题为连续域的NP-hard问题,进而引入置信域策略优化(TRPO)算法,高效地解决连续域问题;最后,针对TRPO算法的标准解法产生的计算量较为庞大,采用近端策略优化(PPO)算法进行优化求解,PPO算法既保证了TRPO算法的可靠性,又有效地降低TRPO的计算复杂度。仿真结果表明,该文所提算法在保证用户公平性约束下,进一步提高了网络能效性能。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学