基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法

作者：李立欣; 胡友兵; 李旭; 张会生; 梁微

来源：2019-04-22, 中国, ZL201910323859.9.

本发明公开了一种基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法,步骤1、构建带窃听的无线供能D2D异构应急网络的系统模型；步骤2、统计每个潜在D2D发射机远离D2D接收机的概率,即远离概率；步骤3、采用基于LSTM的算法,令输入数据为：所述远离概率、每个潜在D2D发射机与D2D接收机之间的距离和临时基站的剩余能量；然后得到每个潜在D2D发射与D2D接收机组成D2D通信的概率,即通信概率；步骤4、根据步骤3得到的通信概率,选择出最大的通信概率,并利用所述最大通信概率所对应的潜在D2D发射机与D2D接收机,来建立无线供能D2D安全通信链路。解决了临时基站能量有限的情况下,现有方法建立的无线供能D2D通信链路无法保证D2D通信安全的问题。

• 单位
  西北工业大学